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明星活动与动态更新 克劳斯·迈因策尔教师受邀赶赴栽培学院进行学术讲座

明星活动与动态更新 克劳斯·迈因策尔教师受邀赶赴栽培学院进行学术讲座

2024年11月12日下昼,北京大学栽培论坛第301讲在栽培学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学卓绝荣休教师克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座,题目是“ChatGPT和东谈主工智能:从基础旨趣到栽培利用”。本次讲座由栽培时代系主任贾积有主合手,来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔详备先容了东谈主工智能(AI)从数字谋略到脑导向谋略和量子谋略的演变过程。本次讲座共分为四个部分:AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对栽培战术的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分,迈因策尔先容了AI时代的早期基础,证明了图灵机是如那儿理信息数据的,以及冯诺依曼架构所构建的二进制谋略机信息存储和处理情势。从AI发展的视角来看,早期的AI时代基于逻辑表面,AI的智能性来自于众人系统构建的智能性。记号方针构建的AI,如ELIZA,在那时是估量的主流。AI的智能性提高来自于统计学习要领的发展,记号方针构建的AI缓缓向统计数据拟合的AI更正。神经网罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能,AI的智能性获得了快速提高。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的互异,用示例先容了深度学习是何如从数据之中拟合特征的,并先容了梯度着落等数据谋略的要领。

第二部分,迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步,用于数据练习。酬谢模子作为ChatGPT构建的第二步,通过赔本率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步,用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出,ChatGPT的构建并没灵验到相配复杂的统谋略法,但通过数据练习和工程达成上的塌实使命,ChatGPT在本质社会中起到了相配大的影响。

第三部分,迈因策尔先容了ChatGPT对栽培战术的挑战,并指出其文本生成智商对高档栽培中的学位论文写稿会带来深化的影响。ChatGPT生成的学术文本继续简略通过图灵测试,生成的学术文内容量也在评测中小人类学生一样。这使得栽培者需要愈加暖和学生的时代、瓦解、元瓦解策略的发展,同期优化ChatGPT的输出来复旧学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的领导词工程简略很好的赞成ChatGPT提高学生的学习体验,在栽培场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处分、编程、新闻媒体、热诚学、法学等栽培关联领域的具体作用和挑战。他提出栽培机构整合东谈主工智能修养,并制定妥贴的战术来应付东谈主工智能在主不雅性较强的领域中的局限性。

第四部分,迈因策尔综合先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》,并指出,ChatGPT不仅会在社会科学领域说明作用,还鞭策当然科学估量的发展。因此,在论文的评审之中,需要沉静注明ChatGPT在论文中的孝敬;另一方面,工业界也应该将ChatGPT的练习数据沉静放开,来提高生成式东谈主工智能系统的问责制,东谈主类必须参与和截止估量的关键法子;同期,由于ChatGPT的快速发展,往日引导指南的编撰也需要不断快速的迭代更新,材干更好地引导本质需求。迈因策尔纪念谈,ChatGPT的定位应动作为对东谈主类崇敬的办事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

栽培时代系博士点崇敬东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入换取。贾积有纪念了迈因策尔的精彩敷陈,并指出,该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时代演变、前沿发展、栽培利用和伦理包袱,全面深化,令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔换取琢磨

贾积有向迈因策尔施助缅思品

讲座后部分师生合影贪恋